MetaにおけるAI/MLアプリケーション向けの各種機械学習 システムソフトウェアソリューションの開発。
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高性能な量子化サーバーサイド推論に使用される低精度数学カーネルライブラリ FBGEMM の保守を担当しました。
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深層学習レコメンデーションシステム (DLRMs) に使用される高性能なPyTorch GPUオペレーターと、 専用GPUプリミティブのコレクションである FBGEMM_GPU の開発および保守を行いました。
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MetaにおけるAI/MLアプリケーション向けの各種機械学習 システムソフトウェアソリューションの開発。
高性能な量子化サーバーサイド推論に使用される低精度数学カーネルライブラリ FBGEMM の保守を担当しました。
深層学習レコメンデーションシステム (DLRMs) に使用される高性能なPyTorch GPUオペレーターと、 専用GPUプリミティブのコレクションである FBGEMM_GPU の開発および保守を行いました。
ネットフリックス におけるスケーラブルなデバイス認証のための インフラソリューション開発。
エッジおよびクラウドベースのソリューションを設計・実装し、デバイス管理およびテストインフラを強 化。社内開発者およびパートナー企業が、Netflixアプリをコンシューマーエレクトロニクス(CE) デバイスにシームレスに統合できるライフサイクル全体のサポートを実現しました。
既存のCEデバイス統合テストインフラを新しいプラットフォームへ移行するプロジェクトを主導し、 クラウド規模の自動認証テストをパートナーデバイス向けに提供可能にしました。
アップル における分散システムインフラソリューションの開発さまざまな エンジニアリングチーム向けに、CI/CDを大規模にサポートする分散システムインフラのソリューションを 手掛けました。
AWS CodePipeline とAPI互換性を持つ、 オンデマンドかつマルチデバイス対応のCIワークフローを提供する企業全体の クラウドネイティブプラットフォームとエコシステムを設計・開発しました。
障害耐性、高可用性、設計時点でのコードの正確性を備えた40以上のマイクロサービスを迅速にテスト駆 動開発できるよう、Scalaで構築された多数の共通ライブラリの開発を主導しました。
ローレンス・バークレー国立研究所 におけるさまざまな研究グループ向け HPCソフトウェアソリューションの開発。
FastQuery インデックスを用いて、核科学部門と協力し、大規模なマルチセンサーデータセットのクラウドベースデータ解析を実現しました。
KISTI の天文学データ解析ポータルに FastBit を統合し、KISTI、延世大学、 ミシガン大学との共同研究で大規模科学データセットの属性ベースアクセスを強化しました。
Warp PICシミュレーションパッケージを拡張し、 非静的な3Dメッシュのサポートを追加。加速器・融合研究部門と連携して、重イオン実験の イオンビームパラメータを最適化するためのシミュレーションを開発しました。